4月27日上午，IBM合伙人、副总裁亚历山大•沙伊特(Alexander Scheidt)在承受榜首财经记者采访时表明，关于科技公司来讲，造车属于不一样的事务形式，需要有丰厚的造车经历，单从纯硬件来讲就需要很多杂乱的供应 商。因而“我尊敬轿车公司，也喜爱轿车行业，但我更喜爱IBM如今的作业，IBM长于立异，重视研发。IBM还有很多战略去施行，如才智地球等，咱们有自 己拿手的范畴。”

亚历山大•沙伊特是IBM GSB(全球事务咨询服务部)部分工业方面的负责人，虽然他坚持表明，喜爱IBM如今单一的事务形式和作业环境，但也并未否定别的互联网公司的造车做法，相反他还主张整车公司要与这些竞赛者打开协作。

亚历山大•沙伊特表明，不可否认的是像特斯拉、Google这么公司的参加，股动着轿车产业的迅速开展，传统轿车公司必须去集成和具备这些技能，从另一个方面来讲这也改动了轿车产业的竞赛方法。

如今轿车公司以及其主要的供应商现已发现了这些改动，也情愿在车联网或无人驾驶等方面做一些投入。这也给了IBM更多的参加时机。

亚历山大•沙伊特表明，新技能的参加，带来了全部行业竞赛的加重，“咱们也非常高兴给咱们带来了这么多的事务形式，这是一件非常好的事情”。

不断增加互联网公司的参加，让全部轿车行业都开端加强在大数据、车联网和无人驾驶等范畴的投入，明显这给了拿手数据剖析的IBM更多时机，乃至包含一些互联网公司，乃至连强如腾讯的云数据处理计划都是由IBM供给的。

IBM此前在华向轿车公司供给的数据服务主要体如今商场营销方面，而跟着无人驾驶、车联网方面的开展，IBM与轿车公司的协作也越来越深化。

跟着大数据概念的提出，不断增加的轿车公司期望树立自个的大数据渠道，但这个渠道怎么计划，怎么对数据进行处理，将无序的数据转变为对生产、对出售的有用数据，现在IBM正在与我国车企在这方面打开协作。

但与一切互联网公司对大数据的巴望不一样，IBM坚持不会要客户的数据，包含一切数据的剖析成果都归轿车公司，而IBM只供给解决计划。

依据IBM的调研，我国消费者对智能轿车的喜爱程度远高于全球别的商场。我国消费者的这一态度明显给了我国本乡公司赶超跨国车企的无穷时机。

IBM的这项查询是从2015年开端，为此，IBM走访了全球16个轿车商场，查询了16469名消费者，并形成了四个智能轿车的使用场景，即移动出行、无人驾驶、轿车自我确诊、轿车与商用等四个范畴。

亚历山大•沙伊特表明，迅速的改变将给我国车企带来无穷的优势，后者可以差异于跨国车企的传统开展形式，经过新事务取得新技能，可以协助他们迅速的追逐与跨国车企的距离，虽然这做起来并不简单。